找到适合ChatGPT的任务是关键

我们已经能看到ChatGPT可以解决各种各样的任务，因此现在最有价值的问题不是ChatGPT能不能做什么，而是要在有性价比的场景下来使用ChatGPT，否则而不是为了使用而使用。

要达到这个效果，其实最关键的就是要找到真正能够取得杠杆效应的一些任务的场景。从我的使用经验中，我有三个基本的总结。

• 任务规模要小，短平快
• 选择自己真正擅长的主题/领域
• 选择C端场景

1.任务规模要小

任务的规模要小，短平快，尤其是能够直接获得最终成果，而不是中间的过程内容。

写作类的场景

同样是写作，当我们写一个文章或者文案，篇幅有限，我们只要给出清晰的输入和指引，几乎可以自动化地去完成这个工作，只要稍作修改就可以进行发布或者传播。

然而当我们用它去做一些并非终端成果的任务，比如说去做一个项目案设计的话，这种方案往往需要不断地去调整，还要结合到很多项目的考虑，所以最终大头的工作还是由人工来完成的，并没有起到很好的作用。

编程的场景

在一些小型的数据处理场景下，我们只要能够提供数据源和数据处理的目标，ChatGPT可以几乎全自动帮我们完成工作。

但是在一些大中型的软件开发场景下，虽然我们可以让ChatGPT来生成很多中间的代码，甚至给出一些架构的设计，但是整体的整合调试，大量的工作还是得我们人工来做，并没有体现出非常高的效率。

补充一句，如果一个任务，与ChatGPT通过3~5轮迭代，就能得到直接可用的结果，这样的场景性价比是最好的。

2. 选择自己真正擅长的任务

什么是自己真正擅长的呢？我用一个比喻吧，就是能否用5分钟的时间，给自己的一个朋友，当面把这件事情讲得非常清楚，不依赖任何辅助。

如果能做到这一点呢，就可以认为是一个自己真正擅长的主题。

以我为例，我的长期工作经验在数据分析、挖掘以及代码编程等领域。如果要让我讲述如何使用ChatGPT进行数据分析，我可以很快地从方法、案例到图表，再到数据分析的思路，将整个流程讲得非常清楚。